Rank AI: puntuación de salud, evidencia y qué corregir primero

01Una puntuación a partir de varios módulos

Rank AI usa los datos que tus otros módulos ya recogen de un sitio web: posiciones, auditorías SEO, incidentes de disponibilidad, citas en AI Overview, resultados locales, tráfico de analítica y backlinks perdidos. La puntuación de salud va de 0 a 100, y las fuentes sin datos se dejan fuera en lugar de contar como cero.

02Cómo leer una recomendación

• Cada recomendación tiene una gravedad y muestra su evidencia, como un cambio de posición, un problema de auditoría o un incidente.
• Una bajada de posición con un incidente de disponibilidad entre 3 días antes y 1 día después se marca, para que revises primero la caída.
• Las recomendaciones salen de reglas fijas, así que los mismos datos dan siempre la misma lista.

03Revisiones de páginas

• Elige una de tus páginas y el término por el que debería posicionarse. Rank AI la compara con las páginas mejor posicionadas que tus ejecuciones han registrado para ese término.
• Las flechas lima sobre la copia de tu página marcan qué cambiar. Cada sugerencia cita tu texto, explica el motivo, muestra las pruebas y propone un texto para copiar.
• Empieza por las sugerencias de prioridad alta y los temas que faltan y que tratan varios competidores, y vuelve a revisar la página después de editarla para comparar la puntuación.

04Oportunidades y resumen semanal

Las palabras clave con oportunidad están en las posiciones 4 a 20, donde pequeñas mejoras tienen más efecto. Cada semana se guarda un informe con un breve resumen; la IA lo escribe solo a partir de las cifras del informe, y un resumen que no se puede comprobar con los datos se sustituye por uno simple.